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    利用大数据技术和GIS技术,对积累的大量电子招投标数据及其他关联数据进行充分挖掘,逐步引入外部相关数据,研究并设计了针对性的算法模型,建立大数据应用平台,创新性地实现了七个方面(招投标价格数据分析、政策执行效果分析、招标企业倾向性分析、建设行业集中度分析、施工企业竞争力分析、工程建设分布情况分析、中标企业竞争态势分析)的大数据应用服务。其中,招投标价格数据分析应用属全国首创;同时在使用量化分析的方法评估各类政策产生的效果和交易过程中市场主体行为分析等方面有创新。

    大数据应用系统的研究和建设,实现了为招投标行业的管理和发展提供辅助决策支持,为工程交易各方主体提供专业创新服务,为交易平台规范化建设提供精准数据支撑。

    信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对经济运行机制、社会生活方式和行业治理能力产生重要影响。建立用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创新的管理机制,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。国家、省、市相继制定一系列实施文件,全面推进我国大数据发展和应用。

    招投标制度作为一种竞争性的市场采购方式,在我国经过近30年的摸索、实践、发展和完善,对于健全我国社会主义市场经济体制,实现资源优化配置,建立公平竞争的市场秩序,形成优胜劣汰的市场机制发挥了积极的作用。深圳市建设工程交易服务中心(以下简称交易中心)经过十余年的发展,积累了大量的一手的真实交易数据,但是大数据、云计算等创新技术在招投标领域的研究和应用都比较薄弱,数据资产大多被束之高阁,完全没有发挥出来数据资源作为"生产要素和社会财富"的应有作用,严重制约了数据资源的价值释放。

    深圳市作为全国首个电子招投标试点城市,国家发改委在2016年6月《关于深入开展2016年国家电子招标投标试点工作的通知》(发改办法规[2016]1392号)中明确提出了"建立招投标市场决策分析系统和工程造价指数分析系统, 强化大数据应用"的大数据应用试点要求。

    项目围绕建设行业重点关注的问题,运用大数据技术对积累的历史数据及其他关联数据进行充分挖掘、分析应用,把数据资源转化为新价值的推动力,并产生积极的社会效应,发挥经济效益,取得初步成效。项目突破性完成了大数据技术在招投标中应用课题研究、大数据应用支持平台开发、算法模型建立匹配、数据分析应用的展示建设和电子招投标系统集成,并根据实际应用情况,深化挖掘研究,持续优化建设。

    大数据应用支持平台的建设,涵括了建设工程交易数据及相关数据的采集、处理、存储、挖掘分析、可视化展现、数据交换、管理的功能;可以从多维度进行深度分析并形成结果报告;同时整合现有大数据分析的成果,和电子招投标系统进行集成。

    • 完成大数据应用平台与数据源系统对接,并实现数据自动化采集清洗工作
    • 根据项目应用目标,选择合理算法模型建立匹配,完成数据挖掘分析工作
    • 通过多元化的图形展示手段,完成大数据应用展现

    以Hadoop技术为基础,建设完成高可靠性、高拓展性、高容错性和高效性的大数据支撑平台。实现了精准 数据采集,高效 数据清洗,安全 数据存储,科学 挖掘分析。

    制定数据采集标准,提供数据采集接口,采集电子招投标系统或其他相关系统上的各类数据,包括交易主体、工程项目、交易文件、交易过程、交易行为等招投标信息,数据格式包括结构化、半结构化、非结构化数据。

    提供独立的ETL引擎(工具),可对各类采集数据进行抽取,并进行清洗、转换、合并、拆解等加工处理,保证数据的正确性、一致性、完整性、有效性、时效性。

    围绕本项目大数据应用功能需求, 结合行业应用场景,匹配科学算法模型,建设完成了包括基础数据分析、七大主题应用分析、三层智能标签、专家全息分析、360°主体画像和数据分析报告的大数据应用分析平台。

    适应互联网+发展趋势,深圳大数据系统在传统电脑终端展示应用的基础上,同时拓展了“大屏”和“移动终端”等多元化展示形式,实现了数据在多信息化平台的共享应用。

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